ডেটা-চালিত ব্যবসায়গুলি সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নেয়, তাদের লক্ষ্যগুলি আরও সহজেই অর্জন করে এবং সম্ভাব্য সমস্যাগুলি কাটিয়ে ওঠে, তবু দুঃখের বিষয়, প্রতিটি ব্যবসায়ের মালিক এই প্রক্রিয়াটি গ্রহণ করে না।
ডেটা বিশ্লেষণ আপনার মাথাকে চারপাশে মুড়িয়ে রাখা শক্ত হতে পারে, বিশেষত যখন শৃঙ্খলা কেবল তুলনামূলকভাবে নতুন নয়, তবে সংগ্রহ করা ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য অর্জনের জন্য জটিল বিশ্লেষণী ধারণা এবং যুক্তিতে দৃঢ়ভাবে এর শিকড় থাকে।
ধন্যবাদ, আমরা আপনার নিজের ব্যবসায়ের জন্য কেন এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করতে পারি সেগুলি সহ ডেটা বিশ্লেষণ সম্পর্কে আপনার যা জানা দরকার তা জানাতে এই সহায়ক গাইডটি বিকাশ করেছি।
আপনার ব্যবসায়ের জন্য কী, কেন এবং কীভাবে ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করবেন?
১. ডেটা বিশ্লেষণ কী?
কৌশল বিশ্লেষণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের উদ্দেশ্যে ডেটা বিশ্লেষণ হ'ল ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার করা এবং সংগঠিত করার প্রক্রিয়া।
ডেটা বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্য হ'ল কৌশলগত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, বড় লক্ষ্য অর্জন এবং কোনও সংস্থার মধ্যে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য আরও ভাল অন্তর্দৃষ্টি এবং ডেটাতে অর্থ সন্ধান করা।
২. কেন ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবসায় গুরুত্বপূর্ণ?
আপনাকে আরও ভাল ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে এবং আপনার ব্যবসায়ের বৃদ্ধি করতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ। আপনি দেখুন, নিজের মধ্যে ডেটা কেবলমাত্র তথ্য এবং পরিসংখ্যান, যা কেবলমাত্র সেই ডেটা বিশ্লেষণের পরে ব্যবসায়ের পক্ষে উপকারী বলে প্রমাণিত হয়। অন্য কথায়, ডেটাটি ব্যবহারের জন্য অবশ্যই তথ্যকে সংগঠিত, ব্যাখ্যা করা, কাঠামোগত এবং উপাত্ত উপস্থাপন করতে হবে, পাশাপাশি প্রসঙ্গটিও দেওয়া উচিত।
ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবসায় এগুলিতে ব্যবহৃত হয়:
- গ্রাহক অধিগ্রহণের পথে ব্রেকডাউন সনাক্তকরণ, রূপান্তর হার উন্নত করতে এবং গ্রাহকের আজীবন মূল্য বাড়ানোর জন্য গ্রাহকের প্রবণতা এবং আচরণগুলির পূর্বাভাস দিন
- ব্যবসায়ের লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের আকাঙ্ক্ষা এবং প্রয়োজনগুলি বোঝার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করে উদ্ভাবনী নতুন পণ্য এবং পরিষেবাদি বিকাশ করুন
- বাগদানের হার, বিক্রয় এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কিত ডেটা পরীক্ষা করে বিপণনের প্রচেষ্টাগুলির আরওআই নির্ধারণ করুন
- লগ, মেশিন এবং সেন্সর ডেটাতে থাকা তথ্যে অ্যাক্সেসের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণ, কার্যকর অপারেশনাল পারফরম্যান্স ড্রাইভ এবং ব্যয় হ্রাস করার বিষয়ে অবহিত ট্রেন্ডস এবং নিদর্শনগুলি সনাক্ত করুন
- শ্রোতাদের দর্জি গ্রাহক পরিষেবায় গ্রাহকদের যোগাযোগের পছন্দগুলি, আগ্রহ, উদ্বেগ এবং আরও কিছু সম্পর্কে তথ্য প্রকাশের জন্য ডেটা মূল্যায়ন করে আরও ব্যক্তিগতকরণ সরবরাহ এবং আরও দৃঢ় সম্পর্ক গড়ে তোলা দরকার
৩. ডেটা-চালিত ব্যবসা হওয়ার সুবিধা
ডেটা বিশ্লেষণ বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় ডেটা-চালিত পছন্দগুলি সত্যই আত্মবিশ্বাসের একমাত্র উপায়। ডেটা বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্যটি হ'ল ডেটাতে তাত্পর্য খুঁজে পাওয়া যাতে ফলস্বরূপ জ্ঞানটি অবগত ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যায়।
# 1 উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ
আমরা এর আগে এটি স্পর্শ করেছি, তবে উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ডেটা বিশ্লেষণ থেকে আসা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা। সর্বোপরি, গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়ের সিদ্ধান্তগুলি খুব সম্ভবত একটি কুঁচকের উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়। ডেটা বিশ্লেষণ সংস্থাগুলিকে আরও স্মার্ট সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে যা উচ্চ উত্পাদনশীলতা এবং আরও দক্ষ পরিচালনার দিকে পরিচালিত করে। এই কারণেই বিগ ডেটা সাম্প্রতিক সময়ে আরও সংস্থাগুলি গ্রহণ করেছে, গত তিন বছরের তুলনায় চাহিদা মাত্র 17% থেকে 59% এ বেড়েছে।
# 2 সহযোগিতা এবং তথ্য ভাগ করে নেওয়া উন্নত
গুরুত্বপূর্ণ বিভাগ, বিশদ, পরিসংখ্যান বা বিভাগগুলিতে অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করে নেওয়া আরও দক্ষ সংগঠন তৈরি করে। প্রতিটি বিভাগ যখন রিয়েল-টাইমে ডেটা গ্রহণ করে, তারা তাদের কাজের উন্নতি করতে এবং সংস্থার জন্য আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ক্রমাগত পর্যালোচনা, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করে চলেছে। গবেষণা অনুসারে, এক্সিকিউটিভ ম্যানেজমেন্ট, অপারেশনস এবং বিক্রয় দলগুলি সংগঠনগুলিতে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার প্রধান চালক।
# 3। উন্নত গ্রাহক সন্তুষ্টি / ধারণ
আপনি কী জানেন যে সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহক আচরণগুলি সম্পূর্ণরূপে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহার করে তাদের প্রতিযোগিতাকে তীব্র 85% দ্বারা ছাড়িয়ে যায়? গ্রাহক এবং সামাজিক বিশ্লেষণ দুটি প্রধান কারণে বিগ ডাটা অ্যানালিটিক্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে দ্বিতীয় গুরুত্বপূর্ণ বিবেচিত: এটি তাদের লক্ষ্য দর্শকদের পরিবেশন করার সবচেয়ে কার্যকর উপায়গুলি শিখার ফলে এটি তাদের গ্রাহকের সন্তুষ্টি এবং ধরে রাখার উন্নতিতে ব্যাপকভাবে সহায়তা করে ।
4. ডেটা বিশ্লেষণ টুল
গুগল অ্যানালিটিক্স, গুগল ট্যাগ ম্যানেজার, বা গুগল অ্যাডওয়ার্ডসের মতো সাধারণ গুগল বিশ্লেষণমূলক টুলগুলির পাশাপাশি ডেটা বিশ্লেষকরাও এটি ব্যবহার করতে পারেন:
- স্প্রেডশিট অ্যাপ্লিকেশন, যেমন মাইক্রোসফ্ট এক্সেল যা উইন্ডোজ, ম্যাক, অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস এ ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রোগ্রামটি আপনার নিদর্শনগুলি শিখে এবং আপনার সময় সাশ্রয় করতে আপনার ডেটা সংগঠিত করে। প্লাস, চার্ট এবং গ্রাফগুলি আপনাকে আপনার ডেটা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য বিন্যাস, স্পার্কলাইনস এবং টেবিল সহ বাধ্যতামূলক উপায়ে আপনার উপাত্ত উপস্থাপন করতে সহায়তা করে।
- এসকিউএল কনসোলগুলি, যেমন মাইএসকিউএল আপনাকে সরাসরি এসকিউএল সার্ভার ডাটাবেসের মধ্যে ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং যে কোনও ডিভাইস - অনলাইন বা অফলাইনে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে দেয়। এটি একটি স্কেলযোগ্য, হাইব্রিড ডাটাবেস প্ল্যাটফর্ম যা মেমরির কার্যকারিতা এবং উন্নত সুরক্ষা থেকে ইন-ডাটাবেস অ্যানালিটিকাসমূহ পর্যন্ত অন্তর্নির্মিত সমস্ত কিছু রয়েছে।
- ব্যবসায় গোয়েন্দা সফ্টওয়্যার, যেমন ডেটাপাইন যা ডেটা ইন্টিগ্রেশনকে ভিজ্যুয়াল ড্রাগ এবং অ্যান্ড ড্রপ ইন্টারফেসের প্রস্তাব দেয়, সেইসাথে শক্তিশালী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য এবং ইন্টারেক্টিভ চার্ট এবং ড্যাশবোর্ডগুলিকে সহায়তা করে।
- পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ টুলগুলি, যেমন আরস্টুডিও যা বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য 10 000 এরও বেশি প্যাকেজ এবং এক্সটেনশনের একটি বাস্তুতন্ত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে ডেটা বিজ্ঞানীদের কাজকে আরও সহজ এবং কার্যকর করতে সহায়তা করে।
- ডেটা মডেলিং টুলগুলি, যেমন এরউইন ডেটা মডেলার যা এটি "উচ্চ-মানের এন্টারপ্রাইজ ডেটা অ্যাসেটগুলি সন্ধান, দৃশ্যায়ন, নকশা, স্থাপনা এবং মানককরণ" করতে ব্যবহৃত হয়।
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলি, যেমন হাইচার্টগুলি যা ডেটা বিশ্লেষকরা ওয়েব এবং মোবাইল প্রকল্পগুলিতে ইন্টারেক্টিভ চার্ট যুক্ত করতে ব্যবহার করতে পারেন ।