ডাটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির প্রকার কি ? কি?, ব্যবহার এবং উদাহরণ

ডাটা বিশ্লেষণ পদ্ধতির প্রকার

এখানে পাঁচটি প্রধান ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতি রয়েছে যার প্রতিটির বেসিক ধারনা আমরা দেওয়ার চেষ্টা করবো। এই ধরণের বিশ্লেষণগুলি তাদের স্বতন্ত্র সুবিধার জন্য ব্যবহার করে, ডেটাগুলি পরীক্ষা করা যায়, বোঝা যায় এবং আজ ব্যবসায়ের মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির সমাধান তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

# 1 পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ অতীতে কী ঘটেছিল তা আপনাকে বলে। কোনও নির্দিষ্ট সময়কালে ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে যে পরিবর্তনগুলি ঘটেছিল সেগুলি আরও ভালভাবে বোঝার এবং বর্ণনা করার জন্য এটি ঐতিহাসিক তথ্যগুলির ব্যাখ্যা। এই ঐতিহাসিক তথ্যগুলির পরিসরটি তুলনা আঁকতে ব্যবহৃত হয়। সাধারণ উদাহরণগুলির মধ্যে মাসিক-মাসিক বিক্রয় বৃদ্ধি বা গ্রাহক প্রতি মোট আয় অন্তর্ভুক্ত।

# 2 ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ অতীতে কেন কিছু ঘটেছিল তা আপনাকে বুঝতে সহায়তা করে। উন্নত বিশ্লেষণের এই ফর্মটি কোনও পরিস্থিতির গভীরতর বিশ্লেষণ এবং কী কারণে এটি ঘটেছে তার গভীরতর বিশ্লেষণ সরবরাহ করতে ডেটা অনুসন্ধান, ডেটা মাইনিং এবং ড্রিল এবং ড্রিলের মতো প্রক্রিয়া ব্যবহার করে।

# 3। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ভবিষ্যদ্বাণী করে যে ভবিষ্যতে সবচেয়ে বেশি কী ঘটবে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ঐতিহাসিক ডেটা নেয় এবং এটিকে একটি মেশিন লার্নিং মডেলটিতে প্রবেশ দেয় যা মূল প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলির মতো বিষয়গুলিকে অ্যাকাউন্টে নেয়। এরপরে কী ঘটবে তা পূর্বেই মডেলটি বর্তমান ডেটাতে প্রয়োগ করা হয়।

# 4 প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণ পূর্ববর্তী পদক্ষেপে প্রাপ্ত ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করতে আপনি নিতে পারেন এমন পদক্ষেপের প্রস্তাব দিয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাথে জড়িত। সুতরাং ভবিষ্যতে কী ঘটবে তা কেবল আপনার কাছেই ধারণা নেই তবে ডেটা পরীক্ষা করে নেওয়া বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের পরামর্শ দেয় এবং প্রতিটিটির জন্য কী কী সম্ভাব্য প্রভাব ফেলবে তা রূপরেখা দেয়। ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ একটি ব্যয়বহুল বিনিয়োগ, তাই বিনিয়োগকারীদের আত্মবিশ্বাস থাকা দরকার যে বিশ্লেষণটি যথেষ্ট সুবিধা ফিরে পাবে।

# 5 ডেটা মাইনিং। সমস্ত ডেটা গাণিতিক নয়, কারণ কিছু সোশ্যাল মিডিয়া সাইটগুলি, ব্লগ মন্তব্যগুলি, কল সেন্টার স্ক্রিপ্টগুলি এবং অন্যান্য লিখিত উত্স থেকে পাঠ্য তথ্য আকারে হতে পারে। পাঠ্য বিশ্লেষণটি এই ডেটাতে ধারণাগুলি, নিদর্শন, বিষয়, কীওয়ার্ড এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। কোনও সংস্থা প্রতিযোগীতার পারফরম্যান্স পর্যালোচনা করতে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহকরা তাদের সম্পর্কে অনলাইনে কী বলছেন তার উপর ভিত্তি করে।

 ডেটা বিশ্লেষণ অ্যাপ্লিকেশন এবং উদাহরণ

যদিও প্রতিটি ধরণের ডেটা অ্যানালাইসিস পদ্ধতিতে প্রচুর পার্থক্য রয়েছে, আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসাটি কী ধরণের ব্যবহার করা উচিত তা বোঝা মুশকিল। এটি নির্ধারণ করতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য, আপনাকে নিজেকে জিজ্ঞাসা করার জন্য আমরা নীচে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তালিকাবদ্ধ করেছি:

1. আমার সংস্থার ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির বর্তমান অবস্থা কী?
2. ডেটাতে ডুব দেওয়ার জন্য আমার কত গভীর দরকার?
3. আমার সমস্যার উত্তর খুঁজতে, আমার কি অতীত বা ভবিষ্যতের দিকে তাকাতে হবে?

আমরা পূর্ববর্তী বিভাগে প্রধান পাঁচ ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ ব্যাখ্যা করেছি, তবে এখন কয়েকটি সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন এবং উদাহরণগুলি ঘনিষ্ঠভাবে দেখা যাক।

Best Data Prossing 

# 1 পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ ব্যবহার:

• একটি হোটেল চেইন বিগত বছরের তুলনায় ভিআইপি স্যুটগুলির ব্যবহারের ভিত্তিতে কোনও হোটেলে নতুন ভিআইপি স্যুটগুলির চাহিদার স্তর নির্ধারণ করতে পারে

• কোনও বীমা সংস্থা কোনও প্রদত্ত মরসুমে কোন পরিষেবাগুলি সর্বাধিক জনপ্রিয় তা দেখতে পারে

• একটি অনলাইন খুচরা বিক্রেতা তাদের নতুন আগতদের আগের ব্যাচগুলি থেকে কমপক্ষে জনপ্রিয় পণ্যগুলি সন্ধান করতে পারে

# 2 ডায়গনিস্টিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে:

• একটি হোটেল চেইন বিভিন্ন অঞ্চলে ভিআইপি স্যুট বা অঞ্চলের হোটেলগুলির চাহিদা তুলনা করবে 

• কোনও বীমা সংস্থা লক্ষ্য অঞ্চলে সবচেয়ে বেশি বয়সে দাঁতের চিকিত্সা কী ব্যবহার করে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি পাবেন

• একটি অনলাইন খুচরা দোকান নির্ধারণ করতে পারে অঞ্চলগুলি নতুন আগতদের থেকে নির্দিষ্ট পণ্যকে কী অর্ডার করেছে

# 3। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার:

• একটি হোটেল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে যে কোনও নতুন প্রতিশ্রুতিবদ্ধ অতিথি পরিষেবা প্রদত্ত অঞ্চলে আয়ের পরিমাণ কতটা আনবে

• কোনও বীমা সংস্থা গ্রাহকদের একটি নির্দিষ্ট বয়সের বন্ধনে প্রবেশ করার পরে তাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কিত ব্যয় বৃদ্ধি বা হ্রাসের পূর্বাভাস দিতে পারে

• কোনও খুচরা বিক্রেতা তাদের নতুন গ্রাহক এবং অন্যান্য মেট্রিক্সের গভীরতার ডেটা নতুন স্টোরের ধরণের প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করতে পারে

# 4 ব্যবস্থাপত্র বিশ্লেষণ ব্যবহার:

• ট্র্যাফিক অ্যাপ্লিকেশন আপনাকে প্রতিটি রুটের দূরত্ব, প্রতিটি রাস্তায় আপনি যে গতিতে ভ্রমণ করতে পারবেন এবং বর্তমান ট্র্যাফিকের পরিস্থিতি বিবেচনা করে আপনার পছন্দসই গন্তব্যের সেরা পথটি বেছে নিতে সহায়তা করতে পারে

• একটি বিশ্ববিদ্যালয় একটি পরীক্ষার সময়সূচী তৈরি করতে পারে যেখানে কোনও শিক্ষার্থীর সংঘর্ষের সময়সূচি নেই